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霍夫变换

huò fū biàn huàn

ㄏㄨㄛˋ ㄈㄨ ㄅㄧㄢˋ ㄏㄨㄢˋ

「霍夫变换」是什么意思?

更新 2026-07-10 21:42:30

扩展释义

霍夫变换是一种特征检测(feature extraction),被广泛应用在图像分析(image analysis)、计算机视觉(computer vision)以及数位影像处理(digital image processing)。霍夫变换是用来辨别找出物件中的特征,例如:线条。他的算法流程大致如下,给定一个物件、要辨别的形状的种类,算法会在参数空间(parameter space)中执行投票来决定物体的形状,而这是由累加空间(accumulator space)里的局部最大值(local maximum)来决定。现在广泛使用的霍夫变换是由RichardDuda和PeterHart在公元197...

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