支持向量机

「支持向量机」是什么意思？

更新 2026-07-11 19:36:54

• 拼音字母zhi chi xiang liang ji
• 首字母zcxlj
• 注音符号ㄓ ㄔ ㄒㄧㄤ ㄌㄧㄤ ㄐㄧ

扩展释义

支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-margin hyperplane）。SVM使用铰链损失函数（hinge loss）计算经验风险（empirical risk）并在求解系统中加入了正则化项以优化结构风险（structural risk），是一个具有稀疏性和稳健性的分类器。SVM可以通过核方法（kernel method）进行非线性分类，是常见...

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